Как разбирают будущего соперника в 2025 году

Так как пост о современных технологиях подготовки команды к матчу. То я тоже применил современную технологию. По моим запросам чат GPT (в простонародье – искусственный интеллект) подобрал нужную мне информацию. Которой и делюсь. (текст немного отредактировал и форматировал, но баги могут встречаться )))) )

Те, що ти описав, — це ціла індустрія спортивної аналітики.

???? Що це таке Є компанії, які збирають і аналізують величезні обсяги даних про футбольні матчі: - дії кожного гравця (передачі, удари, перехоплення, переміщення по полю); - тактичні схеми команди; - фізичні показники гравців (швидкість, дистанція, кількість прискорень); - навіть психологічні моменти (поведінка у стресових ситуаціях).

Ці дані збирають: - через відеоаналіз (камера + штучний інтелект); - через GPS-трекери, які гравці носять під формою; - через статистичні моделі.

???? Хто купує такі дані - Футбольні клуби — для підготовки до матчів і тренувань. - Тренери і аналітики — щоб вивчати сильні та слабкі сторони суперників. - Скаути — для пошуку перспективних гравців. - Букмекерські компанії — для точнішого прогнозування результатів. - Медіа — щоб робити аналітичні огляди.

???? Приклади відомих компаній - Opta Sports (Велика Британія) — найвідоміший постачальник футбольної статистики. - Wyscout (Італія) — платформа для аналізу гравців і команд, активно використовується скаутами. - Stats Perform (США) — працює з багатьма лігами світу. - InStat (Україна) — одна з найпотужніших систем відео- і статистичного аналізу в Європі.

Ось список даних, які зазвичай збирають і продають для підготовки до футбольних матчів:

???? Дані про гравців - Кількість зіграних хвилин — щоб оцінити витривалість. - Пасова точність (усі передачі, короткі/довгі, ключові паси). - Удари по воротах (з різних дистанцій, точність, сила). - Відбори і перехоплення (частота, успішність). - Дриблінг (кількість спроб і відсоток успіху). - Дії у захисті (блокування ударів, підкатів, повітряні єдиноборства). - Швидкість (максимальна, середня, кількість спринтів). - Покриття дистанції (кілометри за матч, розподіл по темпу). - Індивідуальні помилки (втрати м’яча, невдалі дії). - Психологічні реакції (наприклад, як часто помиляється під тиском).

???? Дані про команду - Тактичні схеми (4-3-3, 3-5-2 тощо) та їх ефективність. - Розташування на полі (теплові карти). - Середній час володіння м’ячем. - Відсоток виграних єдиноборств. - Кількість атак через центр / фланги. - Частота використання стандартів (кутові, штрафні, аут). - Кількість швидких контратак і їх результативність. - Час, коли команда найчастіше забиває або пропускає голи.

???? Додаткові «приховані» дані - Мікротравми та стан здоров’я (особливо важливо для тренерів). - Схильність до карток (як часто гравець отримує жовті/червоні). - Історія матчів проти конкретного суперника. - Аналіз «зв’язок» гравців (хто з ким найчастіше взаємодіє на полі). - Мотиваційні фактори (наприклад, матч проти колишньої команди).

Розкажу по пунктах ???? ???? Як давно це працює - Перші спроби спортивної статистики у футболі були ще в 1960–70-х роках — аналітики вручну рахували паси, удари й помилки. - У 1990-х з’явилися перші комп’ютерні програми, але дані збирали все одно вручну, з відео. - З 2000-х почали працювати професійні компанії (Opta, Wyscout, InStat), які продавали дані клубам. - З 2010-х активно застосовуються GPS-трекери, штучний інтелект і автоматичне розпізнавання відео. Зараз це індустрія з оборотом у сотні мільйонів доларів на рік.

⚽ Які команди користуються - Топ-клуби Європи — «Барселона», «Реал», «Манчестер Сіті», «Ліверпуль», «Баварія» — користуються повними пакетами від Opta, Stats Perform, Wyscout. - Середні та малі клуби — теж, але купують менші пакети (наприклад, тільки по суперниках). - Збірні команди — особливо перед великими турнірами (ЧС, Євро). - В Україні: «Шахтар», «Динамо» і навіть клуби Першої ліги використовують InStat і Wyscout.

???? Скільки коштує Ціни дуже різні, залежно від обсягу даних: - Базовий (тільки статистика матчів без глибокого відеоаналізу) аматорські клуби, дитячі школи від 500–1000 € на рік - Стандартний (статистика + відео по своїх і чужих матчах) професійні клуби нижчих ліг 5 000–15 000 € на рік - Преміум (повний набір даних: GPS, медичні звіти, тактика, AI-аналітика) топ-клуби та збірні 50 000–150 000 € на рік і вище

???? Є ще «разові покупки» — наприклад, дані по одній команді-супернику можуть коштувати від 300–1000 €.

Ось приклад того, як футбольний клуб може купувати та використовувати дані про суперника для підготовки до матчу:

Приклад: Купівля даних про суперника футбольним клубом 1. Запит на дані Клуб А готується грати з Клубом Б через тиждень. Аналітичний відділ замовляє у компанії-аналізатора пакет даних про Клуб Б.

1. Що включає пакет даних?
2. Відеоогляди останніх 10 матчів Клубу Б з позначенням ключових моментів (голи, помилки, стандарти).
3. Теплові карти гравців — де вони найбільше рухаються на полі.
4. Статистика пасів, ударів, відборів по кожному гравцю.
5. Інформація про тактичні схеми і зміни протягом матчу.
6. Поведінка гравців у конкретних ситуаціях — наприклад, як часто вони виконують контратаки або грають на утримання результату.
7. Фізіологічні дані (якщо доступно) — хто зіткнувся з травмами чи втомою.
8. Психологічний профіль — хто з гравців під час стресу робить помилки.

9. Порівняння з грою власної команди — де є уразливості суперника.

10. Як ці дані використовують у клубі?

11. Тренери готують тактику — наприклад, фокус на слабких місцях суперника (захист, фланги).
12. Гравцям показують відео з типових атак і помилок суперника.
13. Планують фізичне навантаження — якщо у суперника втомлені ключові гравці.
14. Корегують склад — можливо, треба поставити гравця, який найкраще протидіє конкретному опоненту.

15. Створюють план дій на різні сценарії матчу — наприклад, якщо ведуть у рахунку, чи треба грати на утримання.

16. Приклад звіту, який отримує клуб:

17. Успішність передач: 82%. Висока — тиснути на півзахист.
18. Ударів по воротах за матч: 10. Акцент на пресинг біля воріт.
19. Найактивніший гравець: №9 (форвард). Закривати простір навколо нього.
20. Частка атак через лівий фланг: 65%. Зміцнити правий захист.
21. Помилки в захисті: 3 за матч. Високий ризик контратак.
22. Фізична форма ключового гравця. Знижена через травму. Використати для агресивної гри

Подписывайтесь на Dynamo.kiev.ua в Telegram: @dynamo_kiev_ua! Только самые горячие новости